Mintaka可存儲與計算海量數據，如用戶標簽/位置/行為數據等，還可實現各類數據的關聯整合與統一建模，為上層應用提供統一的數據服務。采用“混搭架構”，能支撐不同業務的實時查詢、統計分析、大數據分析三類數據訪問需求。

專用數據處理組件：具有海量數據的實時計算、離線計算、實時熱查詢等能力。

用戶內容識別：對用戶使用的app/網站、搜索內容進行識別，并支持識別市面85%的重點手機應用/網站，如微信、京東、淘寶等app和網站上的具體動作，增加數據來源。

智能生成用戶標簽：通過對客戶的行為記錄及位置信息進行統計，使用智能學習引擎計算出用戶標簽。

用戶信息實時更新：從接收到的各類數據中，實時更新客戶行為記錄以及客戶位置信息。

數據非實時處理：可根據所記錄下來的所有客戶位置記錄及行為記錄進行非實時統計，實現離線大批量的數據處理。

多維分析：使用Apache Kylin?分布式分析引擎實現多維分析（OLAP），支持超大規模數據亞秒級快速查詢。

數據治理：提供數據血緣分析以及數據追溯，以及審計日志來追蹤、了解對敏感數據訪問的能力。

數據科學自動化：基于Cloudera數據科學家開發平臺，訪問數據更容易，運用數據科學獲得更多價值。

數據可視化分析：可將數據生成可視化圖表，使用網頁瀏覽器進行分析和操作，還可以將數據發布進行企業多人協作，實現了可視化的數據交互。

可視化運維管理：基于Cloudera Manager，支持對集群的管理、監控、診斷和集成功能。